Leve três e pague apenas dois com o cupão TRIPLOPT

Revisto à mão
Frete GRÁTIS
Segunda vida
Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
por Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau · Springer · tapa dura · 249 pág
5 pessoas a ver istoVisto 7 vezes
4,2
Páginas: 249 págAutor: Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred DamerauEditora: SpringerFormato: tapa duraIdioma: enData de publicação: 25/10/2004ISBN: ISBN 9780387954332
Escolhe o estado de conservação
O que inclui cada estado
AceitávelMarcas visíveis na capa. Conteúdo completo, íntegro e revisto.
BomMarcas ligeiras na capa. Páginas limpas e lombada em bom estado.
Muito bomMarcas quase impercetíveis. Interior impecável. Quase sem sinais de uso.
PerfeitoSem marcas visíveis. Capa, lombada e páginas impecáveis.
NovoLivro novo, sem uso. Pedido diretamente à fábrica.
O estado Novo só é enviado para a Península, com envio grátis em encomendas a partir de 15 €. Os restantes estados têm sempre envio grátis, sem valor mínimo.
* Todos os nossos produtos são revisados cuidadosamente para promover uma cultura sustentável.
Garantia de qualidade Hamelyn
Cada produto é revisto, limpo e verificado antes do envio. Se não for o que esperava, devolvemos o dinheiro.
Sinopse de Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Este libro explora el campo del 'Text Mining', centrándose en métodos predictivos para analizar información no estructurada. Aborda cómo transformar texto y documentos en valores medibles, aplicando técnicas de minería de datos predictiva. Se discuten las adaptaciones necesarias en las técnicas de evaluación, considerando el orden cronológico de publicación y medidas de error alternativas, así como la modificación de métodos para manejar grandes volúmenes de datos.
Mais títulos para quem procura Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau
Recomendado por JuliaSobre o autor

Livros mais vendidos de Engenharia de Software
Mais vendidosLeva 3 e paga apenas 2 · TRIPLOPT
-
IVA incluído















